Censo y Evaluación de Vulnerabilidad Estructural. Unificando la inteligencia artificial satelital y el crowdsourcing ciudadano para la toma de decisiones en emergencias.
Un flujo de trabajo continuo desde la recolección de datos ciudadanos y satelitales hasta el procesamiento en la nube mediante modelos de Deep Learning.
Arquitectura integral para la gestión de crisis y evaluación de daños estructurales.
Integración directa con modelos de AWS SageMaker. Compara automáticamente imágenes pre y post-sismo de cualquier parroquia de Venezuela para ubicar estructuras colapsadas mediante Deep Learning.
Centro de Comando y Control (C4) en tiempo real. Visualiza los mapas de calor, integra datos geoespaciales y monitorea las zonas de mayor riesgo a nivel nacional con filtros geopolíticos dinámicos.
Crowdsourcing en acción. Permite a las víctimas reportar el estado de sus viviendas inmediatamente después de un sismo, alimentando la base de datos de la Sala Situacional y facilitando el triaje humano.
Módulo para que los coordinadores de Protección Civil asignen inspectores (ingenieros) a las zonas rojas dictadas por la IA. Control de citas, inspecciones in-situ y actas de habitabilidad.